為了有效解決現(xiàn)代社會信息爆炸、信息過載給圖書館用戶帶來的信息精準搜索、價值判斷和綜合分析的巨大困難，提高用戶全面、綜合、準確地利用信息的能力我校多年前引進超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)積累了十億海量元數據，同時利用數據倉儲、資源整合、知識挖掘、數據分析、文獻計量學模型等相關技術，較好地解決了復雜異構數據庫群的集成整合、完成高效、精準、統(tǒng)一的學術資源搜索，進而通過分面聚類、引文分析、知識關聯(lián)分析等實現(xiàn)高價值學術文獻發(fā)現(xiàn)、縱橫結合的深度知識挖掘、可視化的全方位知識關聯(lián)，現(xiàn)已成為我?？蒲泄ぷ鞯谋貍淦脚_。經研究，我館決定以單一來源方式繼續(xù)訂購超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。 超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)建立在日益增長的海量數字資源基礎之上，其宗旨在于打破以往的書刊目錄發(fā)現(xiàn)和文獻全文發(fā)現(xiàn)，為讀者提供具備完善的知識挖掘與情報分析功能的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。以數據挖掘的相關技術為支撐，對這些文獻資源進行數據關聯(lián)與情報分析處理，深入發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數據背后的信息，從而建立功能強大的新一代學術資源發(fā)現(xiàn)平臺，幫助讀者簡捷、快速獲得所有需要的知識。對讀者來說，超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是學習的工具；對圖書館來說，它是一個研究學習平臺和功能強大的文獻管理平臺。 大數據是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的基石，超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)除了引入大量結構化的元數據、全文數據等，同時引入大量半結構化、非結構化的數據，通過建立關鍵詞表、超億條的引文數據庫、作者庫、機構庫、學科分類表、收錄來源庫、刊種表、學術專業(yè)詞庫、同義詞表、單位產出庫等，為實現(xiàn)知識挖掘和情報分析建立數據基礎。、知識挖掘：引入先進的技術手段，如知識挖掘算法、索引規(guī)則等，對各類文獻資源數據進行處理和分析，使得文獻的揭示由表面信息深入到各類文獻之間存在的復雜關系，繼而幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛藏在數據背后的信息。通過知識挖掘處理，展現(xiàn)給讀者的文獻資源不再是一個點對點的結果表示，而是揭示各信息資源關聯(lián)關系的立體知識體系。深入分析用戶需要的、甚至用戶潛在的知識需求，為其提供更加精準化的知識發(fā)現(xiàn)服務。、情報分析：基于已有的結構化和非結構化數據的知識組織和表示，綜合應用數據挖掘、學習和推理技術，得出文獻資源的增減變動方向和變化趨勢，實現(xiàn)自動化、智能化的深入分析，幫助用戶獲取具有動態(tài)性、知識性和前沿性的情報知識。情報分析的主要作用是通過設置人機交互接口與用戶進行交互。用戶可以通過一定的軟件環(huán)境指導學術原....
快捷閱讀