一、項(xiàng)目編號(hào):()(招標(biāo)文件編號(hào):())
二、項(xiàng)目名稱:海關(guān)查驗(yàn)異常智能分類(lèi)二期子模型技術(shù)服務(wù)(二次)
三、中標(biāo)(成交)信息
供應(yīng)商名稱:北京魔帶互聯(lián)科技有限公司
供應(yīng)商地址:北京市豐臺(tái)區(qū)廣安路幢-層
中標(biāo)(成交)金額:.(萬(wàn)元)
四、主要標(biāo)的信息
序號(hào)
供應(yīng)商名稱
服務(wù)名稱
服務(wù)范圍
服務(wù)要求
服務(wù)時(shí)間
服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
北京魔帶互聯(lián)科技有限公司
海關(guān)查驗(yàn)異常智能分類(lèi)二期子模型技術(shù)服務(wù)(二次)
目前,海關(guān)檢查作業(yè)的人工記錄往往是一鍵生成的大段文本,并且每份報(bào)關(guān)單的檢查記錄會(huì)包含多項(xiàng)檢查內(nèi)容、多條商品項(xiàng)的檢查結(jié)果描述,其中包含的信息量非常龐雜且不規(guī)范。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有標(biāo)準(zhǔn)的四級(jí)查獲類(lèi)型分類(lèi)規(guī)范,但是無(wú)法直接與檢查記錄這樣的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,考慮到海關(guān)的海量檢查查獲數(shù)據(jù),僅通過(guò)人工查看并分類(lèi)的方式難以實(shí)現(xiàn)。 為貫徹落實(shí)智慧海關(guān)建設(shè)要求,在大數(shù)據(jù)智能布控模型體系下,風(fēng)控司針對(duì)進(jìn)口檢查異常報(bào)關(guān)單開(kāi)發(fā)了一期分類(lèi)模型,該模型三級(jí)分類(lèi)準(zhǔn)確率大概為%-%,四級(jí)分類(lèi)缺失的比較嚴(yán)重,分類(lèi)水平與專(zhuān)家還存在差距,還有較大提升空間。因此,為進(jìn)一步提升模型在異常報(bào)關(guān)單的自動(dòng)分類(lèi)準(zhǔn)確率,需小步快跑加快新模型建設(shè),盡早完成自動(dòng)分類(lèi)模型輔助。
通過(guò)對(duì)歷史進(jìn)出口異常報(bào)關(guān)單數(shù)據(jù)的總結(jié)分析,結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)和模型等有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法與無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法,圍繞異常報(bào)關(guān)單的自動(dòng)查獲類(lèi)型分類(lèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建模,整體架構(gòu)包括訓(xùn)練和預(yù)測(cè)兩個(gè)部分。 訓(xùn)練部分,主要針對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。查獲類(lèi)型為最新定義的四級(jí)分類(lèi),其中三級(jí)分類(lèi)個(gè)。通過(guò)對(duì)海量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,提取語(yǔ)義特征。在此基礎(chǔ)上基于業(yè)務(wù)人工標(biāo)記的樣本建立多分類(lèi)算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)異常報(bào)關(guān)單查獲類(lèi)別的自動(dòng)分類(lèi)。模型的分類(lèi)結(jié)果,結(jié)合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等進(jìn)行報(bào)關(guān)單號(hào)匹配,以及查獲結(jié)果的文字相似性匹配,用外部系統(tǒng)的準(zhǔn)確結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行校對(duì)修正。另外通過(guò)每日的數(shù)據(jù)更新,以及樣本量的增長(zhǎng),結(jié)合人工反饋,持續(xù)對(duì)模型進(jìn)行修正。 預(yù)測(cè)部分,包括數(shù)據(jù)處理與模型計(jì)算兩個(gè)模塊。以+的處理方....
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