中國郵政儲蓄銀行北京分行基于大模型的智能抽取寫作平臺建設(shè)服務(wù)采購項(xiàng)目中標(biāo)候選人公示 　　中國郵政儲蓄銀行北京分行基于大模型的智能抽取寫作平臺建設(shè)服務(wù)采購項(xiàng)目評標(biāo)委員會按照招標(biāo)文件載明的評標(biāo)辦法和標(biāo)準(zhǔn)已完成對各投標(biāo)文件的評審，根據(jù)評標(biāo)結(jié)果，中標(biāo)候選人情況公布如下： 　　項(xiàng)目名稱: 中國郵政儲蓄銀行北京分行基于大模型的智能抽取寫作平臺建設(shè)服務(wù)采購項(xiàng)目 　　招標(biāo)人：中國郵政儲蓄銀行股份有限公司北京分行 　　采購內(nèi)容：擬采購一家軟件服務(wù)供應(yīng)商為我行提供基于大模型的智能抽取寫作平臺的體系搭建服務(wù)，為非涉密項(xiàng)目，該體系包含的內(nèi)容包括： 智能抽取寫作平臺落地投研、盡調(diào)報(bào)告生成、會議紀(jì)要等寫作抽取場景。 提供結(jié)構(gòu)化行業(yè)數(shù)據(jù)，用于各類報(bào)告撰寫引用。數(shù)據(jù)可來源于各類開源報(bào)告。字段內(nèi)容應(yīng)涵蓋行業(yè)分析、公司研究、投資建議等內(nèi)容，數(shù)據(jù)每日更新。 　　大模型：是一類具有大量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，在生成式智能領(lǐng)域扮演著重要角色。這些模型通過在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)語言的模式、結(jié)構(gòu)和語義，從而能夠生成連貫、自然的文本內(nèi)容。 　　智能抽取寫作平臺：基于大模型的工具，能夠結(jié)合自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動抽取和分析文本數(shù)據(jù)，并生成符合要求的文本內(nèi)容。 　　中標(biāo)候選人： 　　綜合排名第一：北京中科金財(cái)科技股份有限公司 　　綜合排名第二：聯(lián)通數(shù)字科技有限公司 　　綜合排名第三：達(dá)觀數(shù)據(jù)有限公司 　　公示期：年月日至年月日，共天。 　　公示期間，投標(biāo)人或其他利害關(guān)系人對中標(biāo)候選人有異議的，請以書面形式（加蓋單位公章）向招標(biāo)人提出。 　　聯(lián) 系 人：王佳琪/閆博/劉言言 　　聯(lián)系電話： 　　郵箱地址：.@. 　　招標(biāo)人：中國郵政儲蓄銀行股份有限公司北京分行 　　招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)：中國通信建設(shè)集團(tuán)有限公司 　　年月日